摘要：“数据”是科学决策的重要依据。数据加分析，以数据为先，分析方法为手段，通过统计、分析，发挥数据的作用，从而为教育教学服务。

关键词：数据、分析方法

   教学质量是学校的生命线，是学校存在和发展的最有力保障。而教学质量的提高，离不开数据分析，通过数据说话，找出问题，发现优势。因此数据分析在教学管理中的作用毋庸置疑。如何保证数据是有效的、准确的、客观的，从面为教育教学提供正确决策，这就需要根据不同的要求使用不同的统计分析方法：

一：频数分析

通过频数分析把握数据的总体分布状况，常见的统计可大致分为三大类：第一：集中趋势的描述统计；第二：刻画离散程度的统计；第三：刻画分布形态的统计。通常，综合这三类统计就能极为准确和清晰的把握数据的分布特点。

集中趋势统计：是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向。

均值（Mean）是一种最常用的“代表值”或“中心值”，以称算术平均数，反映了某变量所有取值的集中或平均水平。

离散程度统计：是指一组数据远离其“中心值”的程度。其方法有：样本标准差、样本方差（Variance）、全距（Range）

分布形态的统计：是指数据分布是否对称，偏斜程度如何，以及分布陡缓程度。其方法有：偏度（Skewness）、峰度（Kurtosis）

二：参数检验

参数检验是推断统计的重要组成部分，是根据样本数据推断总体特征的方法，它在对样式数据描述的基础上，以概率的形式对统计总体的未知数据特此进行表述。

单样式t检验：是利用来自某总体的样本数据，推断总体的均值与指定的检验值之间的差异在统计上是否是显著的，它是对总体均值的假设检验。

两独立样本t检验：利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。

三：方差分析

也称变异数分析，主要功能在于分析测量或实验数据中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定测量或实验中因素对反应变量是否存在显著影响。

四：回归分析

可以在描述变量之间不确定关系的基础上，进一步通过自变量去估计和预测因变量的发展及变化，并且能较好地以回归系数去刻画各自变量对因变量的影响。有一元线性回归方程；多元线性回归方程

参考文献：

薛薇编著：SPSS统计分析方法及应用（2014版）；

张敏强编著：教育与心理统计学（2010版）